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Mistral AI 在 10 月 6 日以公开预览形式发布了 Mistral Large 4：一款约 1 万亿总参数、每次激活约 500 亿参数的开源权重多模态模型，上下文窗口 100 万 token，标准定价为输入 1.36 美元、输出 4.18 美元 / 百万 token，首发期间五折。真正值得关注的时间点是明天——多家报道称权重将于 10 月 27 日公开，但 Mistral 自己的说法只是“本月底前”，10 月 27 日这个具体日期并未得到官方确认。

这是什么

Mistral Large 4 是 Mistral 的旗舰级模型，定位是“能同时处理文字与图像的开源大模型”。所谓“原生多模态”，是指模型从设计之初就能接受图像输入，而不是事后给文字模型外挂一个看图模块；它内置了一个 16 亿参数的视觉编码器，专门负责把图像转成模型能理解的表示。所谓“混合指令—推理模型”，是指它既能像普通聊天模型一样直接回答，也能在需要时进入“思考模式”逐步推理；所谓“专家混合”（MoE），与 Kimi、MiniMax 的逻辑相同：总参数约 1 万亿，实际激活约 490–520 亿（Mistral 发布文章与文档站给出的数字略有出入，分别为 490 亿与 520 亿，本文如实并列两个口径）。它的目标场景很明确：编程、智能体、金融与法律分析，以及看卫星图、工程图纸这类“图像很重”的工作。

具体变了什么

价格：标准价输入 1.36 美元、输出 4.18 美元 / 百万 token，首发五折后约为 0.68 / 2.09 美元；批量 API（即不要求实时返回、可以排队处理的调用）价格约为标准价的一半。按约 7 元人民币兑 1 美元粗算，首发价下输入 1 百万 token 约 4.8 元、输出约 14.6 元，介于 MiniMax-M3.1-Flash 与 Kimi K3.1 Pro 之间。可用性：目前可通过 Mistral Studio API 调用，并已部署在多个地区、包括欧洲主权云环境；权重尚未公开，Mistral 的说法是“本月底前”，多家媒体转述为 10 月 27 日——两者不是同一回事，前者是官方承诺的窗口，后者是媒体推测的具体日期，明天是否真的公开仍需以官方页面为准。

对实际使用者的影响

如果你在欧洲或对数据主权有要求，Mistral Large 4 的吸引力在于“开源权重 + 欧洲部署”这条路线：模型能力进入旗舰区间，同时数据不必流向美国厂商的云；如果你只是普通用户，它的直接意义有限——Mistral 的产品入口不如 Kimi、ChatGPT 那样面向大众，更多是通过 API 与企业合作落地。值得等的一个节点是权重公开：如果 10 月 27 日前后权重真的公开且许可证宽松，它将成为继 Kimi K3.1 Pro（11 月 4 日）之前、又一个可本地部署的万亿参数级模型；如果跳票，则说明“公开预览先行、权重随后”的节奏仍是常态，不必为传闻中的日期调整采购计划。

来源

Mistral AI 发布说明（经追踪整理交叉核对），2026-10-06

另见价格与规格整理：Pandromeda · Mistral Large 4 规格与价格。