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OpenAI 10月26日发布GPT-6.1 Terra，这是一个中档模型，专门对准“日常电脑活”：读文件、填表格、把发票录入财务软件、起草提案、看懂技术图纸、剪视频。它取代上一代GPT-5.6 Terra，API价格直接砍半：每百万输入token 1美元、每百万输出token 5美元，缓存输入仅0.05美元。

这是什么

Terra在OpenAI的产品线里处于中间档：上面是更强的Sol与旗舰Astra，下面是更便宜的Luna。它的卖点不是“最聪明”，而是“够用且便宜，适合大批量重复活”。模型ID为gpt-6.1-terra，发布当天即进入ChatGPT Work与Codex（面向Plus、Pro、企业与教育版用户），并同步上架亚马逊Bedrock。

具体变了什么

价格是最大的变化：标准API价1美元输入、5美元输出，约为GPT-5.6 Terra与GPT-6.1 Sol的一半，约为旗舰Astra的十分之一。换算成人民币：每百万输入token约7.1元、每百万输出token约35.5元；一次10万token输入、2万token输出的任务约合1.4元人民币。性能方面，OpenAI自己的测试称：在专业电脑任务基准Agents' Last Exam（把建筑图纸转成三维模型、逐镜头审片并生成时间码日志等）上，中等推理力度下Terra比上一代高15个百分点、成本约三分之一，与旗舰Astra打平、价格仅为其十分之一；在命令行编码基准Terminal-Bench 4.0上，最高推理力度下解决率从21.5%升至50.3%；低推理力度下的事实错误率从53.6%降至16.7%，最高力度下进一步降至4.3%。独立评测机构Artificial Analysis给出的综合指数为48分，介于上一代Terra的42分与Sol的52分之间，印证了“中档定位、成本优势明显”的判断。上下文窗口为105万token，约相当于150万汉字，足够一次读入很长的文档。

关键术语解释

电脑使用（computer use）是指模型能像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘、在多个应用间切换，而不是只输出文字；推理力度是指模型在回答前思考的深度与token消耗，力度越高越准、也越贵；缓存输入是指重复利用之前已处理过的输入（如同一份长文档）时只收极低费用，适合多轮处理同一文件的场景；蒸馏是指用大模型教小模型的技术，Terra并非蒸馏产物，但它的定位类似“把旗舰能力压缩到便宜档位”。

对实际使用者的影响

如果你在用API做批量文档处理、表单填写、发票录入这类“量大、单件价值低”的活，Terra是目前性价比最高的选择之一：同一笔预算能做的任务量比上一代多约三倍，比旗舰多约九倍（按OpenAI的任务成本口径，实际收益取决于你的任务构成，不宜当作承诺）。如果你是ChatGPT订阅用户，同一档位的使用额度现在能覆盖更多任务，相当于变相加量不加价。但要注意：所有性能数字均为OpenAI自测，尚未有独立复现；OpenAI同时在系统卡中将Terra的网络安全风险定为最高级“Critical”，即模型有能力辅助网络攻击，因此在涉及敏感系统操作时，仍需人工复核与权限隔离，不能完全放手让它操作电脑。

来源

OpenAI官方发布（经Skimwire、GHacks等汇总），2026-10-26