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10月30日当天没有新的前沿模型发布，但价格端动静不小，呈现“涨跌分化”：据olud.ai对300多个模型与实时定价的追踪，DeepSeek多款V4模型输入价上调，其中V4 Pro 0423上涨80%至每百万输入token 1.6美元，V4.1 Flash 1017上涨300%至0.04美元；Z.AI的GLM 5.3 Flash上涨400%至0.15美元；而Mistral Large 4则下降49%至0.7美元，GLM 4.6下降9%至0.5美元。同一模型在不同托管平台的价格差异同样值得注意：DeepSeek V4.1 Flash 1017在DeepSeek官方、Together AI与Fireworks的峰时价均为0.30美元，而DeepInfra的促销价仅0.098美元。

另一项值得注意的研究是“按任务成本”而非“按token成本”算账：三款标价完全相同的模型——OpenAI GPT-6.1 Sol、Moonshot Kimi K3.1 Pro与Anthropic Claude Sonnet 5.5，标价均为每百万输入token 2美元、输出10美元——在同一套独立测试任务中，实际完成成本分别为1.27美元、3.68美元与10.02美元，相差近8倍。原因在于模型完成同一任务消耗的token量不同：思考越啰嗦、重试越多的模型，账单越高。此外，谷歌Gemini 4 Argon的定价页显示，11月30日前为2美元与10美元，12月1日起将涨至4美元与20美元——这意味着Argon与Carbon的首发优惠价都有明确的到期日，长期使用需按涨价后的价格做预算。n8n、Windmill等工具当日仅发布小版本修复更新，无重大功能发布。

对使用者的实际建议：不要只看标价选模型，先用自己的典型任务实测“完成一个任务花多少钱”；DeepSeek用户应注意峰时与非峰时价差（工作日1时至4时、6时至10时UTC为峰时，美国工作时间多为非峰时、半价），以及不同托管平台的价差；谷歌用户则应在11月底前评估Argon的用量锁定策略，因为12月涨价后成本将翻倍。

来源

olud.ai当日价格追踪与Novel Cognition任务成本研究，2026-10-30