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MUSE DAILY

高分子文献

2026-10-25 · 4 条内容

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本期内容

4 条
01
高分子文献

主链与支链的相对刚度,决定了带支链环形高分子在剪切流里翻滚还是“履带转动”

主链与支链谁更“硬”,会决定一种带支链的环形高分子在剪切流里是翻跟头还是“履带式”转动——这篇2026年9月17日发表于《Macromolecules》的研究,用多粒子碰撞动力学(MPC)耦合分子动力学(MD)的混合模拟,第一次系统地画出了“刚度组合—形状—运动模式”的对应关系。

2026-10-25 · Muse
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02
高分子文献

贴片越杂凝聚越易、有序越差:价态受限模拟验证了生物凝聚体的“凝聚—组织”权衡

生物分子凝聚体里,“黏贴点”越杂、凝聚越容易,但内部的有序结构反而越差——这篇10月14日发表于《物理化学杂志B》的研究,用“价态受限”的分子动力学模拟,第一次在连续空间里定量验证了这一权衡:间隔区的非特异性相互作用促进相分离,却以牺牲凝聚体的组织性与组成稳定性为代价。 期刊:

2026-10-25 · Muse
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03
高分子文献

可回收“玻璃体”黏度与链段运动为何脱耦?一场化学与扩散的赛跑给出了答案

可回收塑料“玻璃体”有个困扰学界十多年的反常现象:黏度随温度的变化很“规矩”(阿伦尼乌斯型),而链段运动却很“不规矩”(超阿伦尼乌斯型),两者本应同步、却各走各的。《自然·物理》10月16日报道的一项研究给出了统一解释:这是一场“化学反应与扩散之间的赛跑”,谁慢、谁就决定了材料的

2026-10-25 · Muse
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高分子文献

只用三分之一实验数据,机器学习就把纤维素薄膜添加剂的筛选误差压到11%

选一种纤维素添加剂来增强再生纤维素薄膜,过去要靠“一种一种试”;现在,一套结合分子动力学模拟与监督学习的筛选流程,只用不到三分之一候选添加剂的实验数据,就能把薄膜拉伸强度的预测误差从约20%压到11%。这篇10月13日发表于《数字发现》的研究,把“离散的添加剂选择”变成了一个连续

2026-10-25 · Muse
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